Oracle y Google Cloud ampliaron su alianza para llevar los modelos Gemini al portafolio completo de aplicaciones empresariales de Oracle. La novedad significa que los clientes de Oracle Fusion Applications y Oracle NetSuite van a poder construir agentes y automatizaciones usando Gemini directamente desde Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, sin salir del ecosistema Oracle.
Para cualquier organización que ya corre su ERP, HCM o CX sobre Oracle, esto suma una opción de modelo más dentro de una plataforma que ya usa todos los días. Pero una opción de modelo nueva no resuelve por sí sola el trabajo de implementación real. Acá te contamos qué cambia concretamente y qué conviene tener resuelto antes de subirte a la ola de los agentes de IA en Oracle.
Gemini en Oracle Fusion Applications: qué anunciaron Oracle y Google Cloud
La alianza extiende algo que ya existía: los clientes de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI ya tenían acceso a modelos Gemini. Lo nuevo es que ese acceso entra directamente a las aplicaciones de negocio. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, la plataforma donde las organizaciones diseñan, conectan y operan agentes de IA dentro de Fusion, va a sumar a Gemini como una opción de modelo más, junto a otros proveedores.
Oracle también anticipó que va a incorporar Gemini a casos de uso de IA ya integrada en Oracle Fusion Applications y en Oracle NetSuite, eligiendo el modelo según la mejor relación precio-rendimiento para cada escenario.
Las organizaciones necesitan «la flexibilidad de elegir el modelo de IA más adecuado para cada desafío».
Chris Leone, VP ejecutivo de desarrollo de aplicaciones, Oracle
Qué modelos están disponibles y dónde se usan
Dos modelos entran en juego, con roles distintos:
- Gemini 3.1 Flash-Lite: pensado para eficiencia y relación precio-rendimiento, ideal para automatizaciones de alto volumen y bajo costo por ejecución.
- Gemini 3.5 Flash: orientado a razonamiento más complejo y tareas especializadas, incluida la generación de video y presentaciones.
Ambos quedan disponibles dentro de Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, y a futuro en casos de uso de IA integrada dentro de Fusion Applications y NetSuite. En la práctica, esto amplía el menú de modelos con el que un equipo técnico puede diseñar un agente, sin tener que integrar una plataforma externa para eso.
Qué implica esto para tu operación
Para un CIO o gerente de TI que ya opera sobre Oracle, la noticia es una buena señal: más opciones de modelo, mejor relación costo-beneficio, y menos fricción para construir agentes dentro del mismo ecosistema. Pero el modelo es solo una pieza. Tener acceso a Gemini adentro de Oracle AI Agent Studio no resuelve por sí solo tres preguntas que sí definen si un agente de IA genera valor real o queda como una prueba de concepto que nunca escala:
- Qué proceso de negocio concreto vale la pena automatizar primero.
- Qué datos y qué gobierno de esos datos necesita ese agente para operar sin errores.
- Quién audita y ajusta el agente una vez que está en producción.
Ninguna de esas tres preguntas se resuelve activando un modelo nuevo. Se resuelven con una implementación bien armada.
Cómo preparar tu entorno Oracle para sacarle provecho
Antes de sumar agentes de IA sobre Fusion Applications o NetSuite, conviene tener resuelto:
- Un relevamiento de qué procesos manuales o semi manuales son candidatos reales a automatización, no todos lo son.
- La configuración y calidad de datos de tu entorno Fusion o NetSuite, porque un agente construido sobre datos desordenados hereda ese desorden.
- Un criterio de gobierno claro: quién aprueba qué acciones puede tomar un agente de forma autónoma y cuáles necesitan revisión humana.
- Un equipo, interno o externo, que conozca tanto el negocio como la implementación técnica de Oracle Fusion o NetSuite.
Es el mismo trabajo que venimos haciendo en migraciones e implementaciones Oracle, ahora aplicado a agentes de IA en vez de solo a módulos funcionales.
¿Ya corrés sobre Oracle Fusion o NetSuite?
Si estás evaluando dónde arrancar con agentes de IA, hablemos. Te ayudamos a diseñar el primer caso de uso y a implementarlo sobre tu entorno real, no sobre una demo.
Fuente: comunicado conjunto de Oracle y Google Cloud, 30 de julio de 2026.